Inhalt

Einführung
Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Überblick über Arten von KI, Funktionsweisen sowie Abgrenzung von Automatisierung, Machine Learning und generativer KI
- Erklärung des Zusammenhangs zwischen KI und Daten

Modul 2: Risiko, Regulierung und Governance
- Typische Risiken wie Fehlinformationen, Bias, Abhängigkeiten, Sicherheits- und Reputationsrisiken
- Dos and Don?ts im Umgang mit KI
- Einführung in den EU AI Act - Risikoklassen und verbotene KI-Systeme - Überblick über die im EU AI Act definierten Risikokategorien
- Relevante Datenschutzrichtlinien, Umgang mit sensiblen Daten sowie ethische Leitlinien für den KI-Einsatz
- Konkrete Handlungsempfehlungen für den sicheren und regelkonformen Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag
- Verantwortungsvolle Nutzung von KI - Förderung eines bewussten, transparenten und nachvollziehbaren Einsatzes von KI im Unternehmen

Modul 3: Nutzen und Herausforderungen der KI-Integration
- Praxisnahe Beispiele für den Einsatz von KI in verschiedenen Abteilungen wie Verwaltung, HR, Marketing, Vertrieb, IT und Fachbereichen
- Die Hauptziele der KI-Nutzung: Effizienzpotenziale, Qualitätsgewinne und Innovationschancen sowie organisatorische und kulturelle Herausforderungen
- Wie AI die Organisation unterstützt
- Interaktiv: Vorteile und Herausforderungen von AI

Modul 4: Entwicklungen und Trends im Bereich KI
- Was wir gelernt haben
- KI wird überall sein
- Wie die Zukunft alltägliche KI-Aufgaben verändern könnte

Weiterführende Informationen
- Linksammlung
- Glossar

Abschlusstest

Nutzen