Inhalt

Einführung: Was ist Data Science?
- Grundverständnis schaffen: Abgrenzung zu klassischer Datenanalyse und Business Intelligence
- Kernkonzepte verstehen: Mustererkennung, Prognosen und datengetriebene Entscheidungen
- Warum ist Data Science für Unternehmen entscheidend? Praxisnahe Anwendungsfälle

Daten als Grundlage: Datenquellen und Datenqualität
- Welche Daten sind wirklich wertvoll? Relevante Datenquellen identifizieren
- Grundlagen der Datenqualität: Warum saubere, konsistente Daten unerlässlich sind
- Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten (z. B. Sensordaten vs. Kundenstammdaten)

Wie laufen Data-Science-Projekte ab? (High Level Übersicht)
- Phasen eines Data-Science-Projekts: Von der Datensammlung bis zur Interpretation
- Wer macht was? Rollen und Zusammenarbeit zwischen Fachabteilungen, IT und Data Scientists

Methoden und Werkzeuge - ein nicht-technischer Überblick
- Machine Learning und KI verstehen: Worum geht es und wo entstehen echte Mehrwerte?
- Big Data, Cloud und Automatisierung: Was steckt hinter den Buzzwords?
- Hype vs. Realität: Welche Tools sind praxisrelevant, welche eher Zukunftsvisionen?

Data Science in der Praxis: Anwendungsfelder und Best Practices
- Wo Data Science echten Nutzen bringt: Beispiele aus Marketing, Produktion, Logistik, Controlling
- Erfolgreiche Unternehmensstrategien: Wie nutzen führende Firmen Data Science?
- Direkte Reflexion: Wo könnte Ihr Unternehmen von datengetriebenen Prozessen profitieren?

Kommunikation und Data Storytelling - Daten verständlich präsentieren
- Ergebnisse wirkungsvoll visualisieren: Warum Grafiken und Dashboards so wichtig sind
- Wie überzeuge ich Entscheider mit Daten? Erfolgreiches Data Storytelling
- Fallbeispiele: gute vs. schlechte Datenkommunikation

Data-Driven Thinking und die nächsten Schritte
- Wie etabliere ich eine datengetriebene Denkweise im Unternehmen?
- Erste Schritte zur Umsetzung: Pilotprojekte identifizieren und Prozesse anpassen
- Ausblick und Vertiefungsmöglichkeiten: Welche Themen können weiter vertieft werden?

Nutzen